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墨迹天气:利用MOS与机器学习,提升天气预报准确率

墨迹天气:利用MOS与机器学习,提升天气预报准确率
2021-12-25 11:11:06 来源:河南热线

2021年12月11日,由CIO时代和电子工业出版社联合主办,以“数字化赋能产业大变革”为主题的“第七届中国行业互联网大会暨CIO班16周年年会”在北京正式落下帷幕。此次大会汇聚了数智时代的顶尖行业专家、研究学者、优秀CIO群体和科技服务商等近500位嘉宾,聚焦大会主题“数字化赋能产业大变革”纷纷发表重要观点,同时,有近万名来自各行业的CIO也同步参与了大会的线上直播进行观看,深入探讨数字化技术如何赋能产业变革。墨迹天气作为专业的气象数字化服务商,受邀参加本次活动并为现场的来宾展现气象数字化解决方案,包括数据气象产品服务、气象定制化产品服务,气象咨询服务。

德国经济学家施瓦茨在《气候经济学》里也提出,气候对80%的经济活动都有影响。气象对生产和生活的影响大家在日常工作中经常碰到。”

墨迹天气:利用MOS与机器学习,提升天气预报准确率

随着数字化和信息化的迅速发展,气象数据的应用价值不断被挖掘,中国的气象服务发展也经过几次重要的阶段,其中包括有偿服务及商业化服务的探索。作为一个已经有多年历史的成熟的商业化气象服务品牌,为20多个行业、200多家企业提供了气象服务。

从气象变化对各行各业的影响切入,聚焦大交通、体育赛事、零售、农业、健康五大行业,如何借助人工智能、大数据等领先技术助力行业发展与产业升级“基于数据的核心产品功能,以短时临近预报服务为例,墨迹天气自主研发的算法提高了预报准确率,并在各个行业都发挥了积极的作用。墨迹拥有一支专业的AI团队为传统气象赋能,利用MOS与机器学习订正技术,获得相应的模型和算法中最优性能特征集,以此建立针对气象数值模式预报的天气要素AI客观订正模型,获得数据的校准,并不断改进相应的模型,达到更高的准确性。

墨迹天气:利用MOS与机器学习,提升天气预报准确率

在高速公路方面,平时大家能明显感觉到天气的影响,同时,基于不同要素的雨雾对不同区域造成事故的影响元素不一样,每个区域都有气候特点,比如安徽的大雾,南方的强降雨,北方的暴雪,都会对交通本身会影响,而且对于车辆各个零件、设备、能见度也会有比较大的影响。在高速公路、铁路、末端配送,我们重点解决的是气象观测站精细度的问题,铺设站点的数据更多,还有在特殊天气的预报和场景化与汽车企业合作,提供包括团雾识别预警这样针对性较强的产品等。”

墨迹天气的商业气象服务解决方案得到了在场CIO的关注,引发了与会者的积极探讨,并取得了大会颁发的“2021年度优秀数字化解决方案提供商”大奖!

墨迹天气:利用MOS与机器学习,提升天气预报准确率

在气象服务数字化领域对行业应用的深刻洞察,让现场百行百业行业的CIO认识到气象科技在当今社会中是如何持续创新,驱动企业高质量发展。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

(责任编辑:ny01)

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