银行作为金融体系的重要组成部分，在扶持小微企业，推动实体经济发展中扮演了“助推器”的角色。就目前而言，不少银行通过加大对普惠小微群体的信贷支持力度做出了亮眼的成绩。然而，对于大多数服务实体行业的中小型银行机构而言，对公业务的数字化转型才刚刚开始，问题繁复，道阻且长。
总体来看，银行在对公业务中的痛点大致可被归为两点：数据质量、数量的不足导致无法精准定位有需求的企业；系统建设不够完备，客户触达难。因此，银行需研究如何在满足数据安全的前提下，强化组织协同机制，用好大数据来支撑对公信贷业务数字化拓客。
合合信息数据事业部副总经理、银行对公信贷业务专家沈东辉在接受采访时表示，在大数据技术的使用上，银行可以从两个方面着手来获客，一个是利用精确的专项产业数据库去拓展客源，另外还可以从存量客户的关系中发掘关联的潜在客户，提升业务人员的客户触达效率。
针对潜在客户的营销能否成功，取决于客户当前是否有需求，因此可以通过商机线索数据去找出当前有存款、贷款、开户等需求的企业作为优先营销对象。通过外部的企业商业大数据可以挖掘出上百种有价值的线索类型，相关数据为营销系统建设提供了良好的基础 ，可用于新客户开发、存客拓新。
“合合信息启信宝团队服务过的一家股份制银行总行客户的对公业务营收占比超过了85%，主要客群为政府机构、事业单位、大型企业集团和中小企业，理论上不缺乏对公领域的数据。但是该银行在‘专精特新’企业及科技企业等专项上数据支撑不足，客户经理也缺乏科技领域的专业知识，导致银行拓展专项业务时，在企业识别认定和资信评估方面遇到了困难。”沈东辉提到，将相关大数据产品引入科技企业、绿色信贷等专项信贷拓展业务后，该银行一年内获取名单数近350万家，商机导出数量3.4万条，银行对公有效客户数同比增长超过18%。
除了直接寻找新客户外，对于部分银行而言，利用存量客户去寻找新客户是拓客的重要手段。某些银行非常重视通过存量客户运营和大集团客户内部转介绍来拓客。然而，要从存量客户中找到目标客户，需要一家家查看企业详情、关系图谱来找到触达路径，过程十分繁杂。
合合信息沈东辉认为：“大数据技术可以帮助银行对企业进行评分、评级，将潜在客户进行分层，让银行优先将资源用于拓展优质客户，同时也可以通过‘风险大数据’，将高风险的企业剔除。”
据了解，合合信息启信宝曾经帮助某股份银行天津分行一年内核查企业达百万次，拓展潜客名单超过40万家。
随着各大银行对公业务数字化转型的深入化发展，合合信息启信宝大数据技术的助力，将释放大量商机过滤、清洗的时间和人力成本，将银行对公信贷业务面临的“堵点”一一破解。
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