文章摘要：AI共生·睿启新程｜2788件作品参选，金奖获奖率仅2%-3%，与科大讯飞等头部品牌同台获奖。语融智能助力柚香谷宋柚汁，从梯媒爆款实现AI品效协同，探索大模型时代品牌营销新解法。
当大模型成为消费者的“随身消费顾问”，品牌营销战场已经不止于户外、短视频、电商平台。用户不再只看广告，更习惯向AI提问：什么饮料好喝？聚会饮品选什么？这款产品性价比怎么样？
广告可以买来曝光，但AI的客观信任，需要专业运营去构建。
语融智能参与的《柚香谷：从梯媒爆款到AI信任的品效协同》项目，成功拿下2026科睿创新奖·AI创新类金奖，为消费品牌的AI生态品牌治理交出可复制的实战范本。
01
项目背景
爆款品牌遇到AI问答新挑战
柚香谷宋柚汁凭借梯媒与渠道发力，成长为现象级饮品爆款，拥有极高市场热度。但新的营销痛点随之而来：
品牌识别不稳定：直接搜索品牌结果尚可，但是品类推荐、消费场景提问时，品牌经常缺席；
片面争议信息干扰判断：果汁含量、糖分、产品定位等问题，AI容易抓取片面信息，输出带有偏见的回答，干扰消费者选购决策
传统广告解决“被看见”，而我们要解决：当消费者向AI发问时，品牌能不能被客观、完整、公正地介绍。
因此项目目标被定为矫正大模型认知偏差，实现AI稳定提及品牌，基于事实输出场景化消费建议。
02
解决方案
四大AI平台核心问题精细化治理
项目覆盖国内主流大模型：豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝。
拆解一批消费者高频问题，分为两大模块：
消费决策问题：品类推荐、口感评价、饮用场景、选购参考、品牌信任
风险争议问题：配料成分、糖分顾虑、品牌舆情风险点
我们不是简单“让AI夸品牌”，而是搭建完整可信事实素材库，完善引用源基建，约束大模型幻觉，让AI回答有据可依，兼顾产品优势与客观现实，给消费者完整的决策参考。
03
实战成果
经过多周期持续运营，项目交出亮眼量化结果：
AI平均提及率：100%（目标≥80%）
AI平均中正率：91.71%（目标≥80%）
整体引用源覆盖率：95.60%
高频问题效果：
宋柚汁好喝吗？
治理前40.1% → 治理后97.7%，提升57.6个百分点
喝起来会不会很甜？
治理前27.1% → 治理后84.9%，提升57.8个百分点
适合办公室下午茶吗？
治理前41.8% → 治理后95.6%，提升53.8个百分点
适合家庭聚会买吗？
治理前53.1% → 治理后90.4%，提升37.3个百分点
宋柚汁性价比怎么样？
治理前50.9% → 治理后95.8%，提升44.9个百分点
细分场景效果：
品类推荐：「最好喝的柚子汁推荐」
中正率66.7%→100%
消费场景：「适合家庭聚会买吗」
中正率68.7%→92.4%
舆情风险-性价比
37.3%→96.5%，重大突破
舆情风险-配料成分
63.4%→96.2%，重大突破
以大家最关心的性价比提问为例：
治理前：AI放大产品溢价、购买顾虑，输出片面负面视角；
治理后：结合同类饮品横向对比，客观说明产品适配场景（火锅、烧烤、家庭聚会），同时如实说明单人日常饮用的选购参考，输出完整可溯源的客观判断。
长期多周期数据验证效果可持续：
提及率从治理前72.06%，稳定拉升并长期维持100%；
中正率从70.82%稳步上行，持续稳定90%以上区间。
依托95.60%的引用源覆盖率，搭建三层事实底座：
•事实层：产品定位、配料果汁含量、官方饮用建议
•场景层：火锅烧烤、家庭聚会、下午茶、冰镇饮用场景素材
•对比层：品类榜单、横向测评内容，支撑客观对比输出
04
案例思考
从广告曝光走向AI信任
传统营销逻辑，花钱投广告解决“让消费者看见品牌”。
AI时代新课题，要解决“消费者问AI时，可以客观认识品牌”。
不少品牌在线上线下投入大量营销预算，却忽略AI问答阵地。大模型幻觉、碎片化网络负面信息，会无形消解品牌投放成果。
语融智能AI信任·品效协同服务，帮助品牌实现两大价值：
品牌可见
在主流大模型平台，品类、场景、对比类问题稳定露出品牌
建立AI信任
依托可溯源事实素材，减少大模型错误输出，输出中正客观内容，把流量沉淀为品牌AI心智资产。
柚香谷金奖案例印证：爆款流量只是起点，AI信任，正在成为消费品牌的全新护城河。
想要了解AI生态品牌治理解决方案，欢迎后台私信。
语融智能官网：https://xsell.lingfusion.tech/
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