金融机构在发展过程中，往往面临着大量的数据噪音，上千条数据中可能只有几条对业务有价值的数据，需要耗费大量人力进行信息过滤。针对该痛点，日前，合合信息启信宝重磅推出风险监控2.0系统，重点打造风险监控数据降噪解决方案，助力金融机构提前预警客户高危风险事件，减少无效时间投入与人力成本，提升风控质效。

在实际操作过程中，企业监控数据包含了正面、中性、负面信息，通常业务中高危风险事件均值不超过5%。启信宝风险监控2.0以“企业监控数据-负面信息数据-业务相关负面信息-威胁业务事件”为逻辑，对全量监控数据进行层层降噪，可精准定位高危风险事件，剔除绝大多数的无效信息。

该系统将数百个负面事件归集为信用风险、内部治理风险、不可抗力风险、应收账款风险、合规风险、经营风险、对外投资风险等7个风险大类，28个风险小类。风控人员可基于业务特点，重点关注对应的风险类型，如在贷后管理中，应重点关注企业的信用风险、应收账款风险，可有效前置处理，极大降低此类信贷违约事件产生的损失。

以事件对企业继续经营的威胁程度作为评估标准，启信宝风险监控2.0将对负面事件的严重程度进行评估，并推出了可编辑的风险评级模型，企业风控人员可根据不同的业务场景对28个风险小类指标自定义设置权重，系统综合量化评估企业风险等级，实现监控数据的分类分级管理，让风险监控更精准有效。

此外，启信宝风险监控2.0可基于风险事件挖掘与大数据分析，动态识别企业风险，多维度数据处理及分析及时发出预警信号，并支持生成可视化的风险报告，包括风险分类、风险画像、风险趋势、风险事件数据表，向企业风控人员直观展示风险分布情况与各类风险发展趋势，风控工作降本提效更为显著。

无论是金融机构风控部，还是企业采购部、法务部、财务部、风控部、合规审计部等不同用户群体，都可以通过启信宝风险监控2.0提高风控管理效率。该系统的推出，也对不断提高金融机构竞争力和维护金融市场稳定具有重要意义。

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