EAST报送

企业级数据仓库系统自2018年开始进行EAST报送相关开发工作，从EAST1．0到EAST5．0持续赋能，整体工作从全行数据报送、各个分行地方局专项报送工作提升等。在工作过程中，仓库持续总结，制定了严格的代码走查机制，对问题逐一记录、排查、归纳总结，针对如历史表不存在、表用错切片日期等常见易错问题，开发了自动化工具进行检查核验，降低了问题发生率，提高了需求开发效率，报送质量也持续提升。

1、平台能力提升

2023年初完成了数据仓库平台从Teradata到GreenPlumn的升级，存储和算例能力相较于之前提升10倍，整体作业运行时间大幅度缩短40％，平均供应时间提前60％。对于监管类高时效性需求能在早上9点前完成供数，整体数据时效提升50％以上。提升了平台对EAST数据加工和历史数据存储需求的服务能力。

2、松耦合架构设计

为了提升监管数据服务的独立性与稳定性，数据仓库设计了多日并行作业方法，优化作业依赖和数据存储方案。根据不同作业加工算法设计数据库中各表不同切片的方案，以支持作业独立运行，避免晚到或异常数据影响整个系统的作业和数据。对EAST相关不同类型的表采用不同切片保留存储策略。为提高问题排查和需求开发的效率，在作业链路上尽量将EAST日批代码从仓库中分离出来，以缩减作业链路长度，摆脱对模型表的依赖，以更加高效的方式实现数据处理。

3、回溯自动化能力不断提升

为满足历史数据回溯需求和提高回溯效率，仓库基于“星流”调度系统开发了回溯专用作业流，积累研发了一套自动化历史数据回溯代码工具。根据历史数据时间段进行作业拆分，实现了并行回溯代码执行；根据配置自动回溯规则，实现多时点数据共用一套代码。在代码版本管理，精细化实现EAST报送表历史回溯代码的归档管理，能快速查找代码逻辑历史、版本数量和适用时段的功能。

4、自动化检核能力增强

建立监管关注的40个重点领域模型，形成了EAST“规则库”对相关规则进行部署与优化升级。通过在仓库进行3200余条检验规则每日自动化预检验，通过统计触犯监管规则的数据记录条数、标记触犯规则的明细数据，同时注明监管规则和数据业务部门等方式，提前识别异常业务数据，确保EAST数据报送质量。

在数据仓库数据服务能力不断提升下，总分行报送效率和质量不断提升，数据服务中心也将继续积极响应监管要求，乘着数字化转型浪潮，充分利用自动化技术优化提升数据质量，发挥监管数据价值，不断为EAST报送增质提效。