在7月4日至7日于上海举行的2024世界人工智能大会上，合合信息凭借其创新的大模型“加速器”解决方案吸引了业界的广泛关注。面对当前“百模大战”的激烈竞争，以及中国大模型在发展中面临的语料短缺、数据处理难题等挑战，合合信息以其技术实力，为行业提供了一条高效的破局之路。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型作为新时代的“科技列车”，正以前所未有的速度向前驶进。然而，这趟列车能否持续、稳定地前行，关键在于其“燃料”——即高质量的语料数据。对于中国大模型企业而言，如何在信息的海洋中快速定位并获取高质量的语料资源，成为了制约其发展的关键因素。合合信息此次推出的大模型“加速器”解决方案，正是针对这一痛点而设计的。

在大会现场，合合信息展示了其文档解析引擎的强大能力。该引擎如同一位高效的“矿工”，能够在海量文档中迅速提炼出纯净的“智慧燃料”。据介绍，该引擎最快可在1.5秒内解析百页长文档中的文本、表格、图像等非结构化数据，是当前市场上处理速度最快的同类产品之一。更重要的是，它还具备出色的文档“理解力”，能够智能还原文档的阅读顺序，为模型训练提供了更加精准、有序的语料数据。

大模型使用文档解析引擎之前（左框）和之后（右框）的效果对比，使用后大模型具备了更快速、优秀的文档要素分析、表格内容识别能力

在金融报表、行业报告等高知识密度的文档中，表格往往承载着最精华的数据指标。在该领域，合合信息大模型“加速器”也起到了关键作用。文档解析引擎能够深度“洞察”图表内容，对研报、论文等文档中的柱状图、折线图、饼图、雷达图等十余种常见图表进行“还原”，巧妙转化大模型能够理解的markdown格式，使数据和图表的价值潜能充分释放。

在实际应用场景中，图表的呈现形式多样且复杂。合合信息文档解析引擎已经能够做到在图表不显示具体数值的情况下，仅依据坐标轴区间估算具体数值，实现了行业级突破。

文档解析引擎基于坐标轴区间，对不显示具体数据的图表进行数值估算

除了文档解析引擎外，合合信息还为大模型配备了acge文本向量化模型这一“导航系统”。acge模型通过对大量中文文本数据的深入学习，有效提取文本特征，帮助大模型在信息海洋中精准定位目标，减少“幻觉”现象的发生。

目前，大模型“加速器”已被多家大模型厂商应用于金融、医学、财经、媒体等多领域的文档的解析中，助力大模型更顺利地接轨“专业课”。未来，大模型加速器将陪伴更多行业级知识库的建立，让大模型的服务润泽社会各个角落，实现“智能触手可及”。

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