金融风控是整个金融科技业务的核心,而评分卡是风控中最重要的衡量客户风险的工具。如何能够快速建设一个稳定且区分度高的模型,成为急需解决的问题。

企业在快速发展的过程中,还存在着以下问题:

具有丰富互金数据挖掘经验的人才紧缺;

业务发展速度快,客群不断变化,模型的更新迭代速度快速;

不断拓展新业务,急需开发大量的模型来对客户进行信用评估。

因此,急需开发一款结合行业经验和新技术的信用评分自动化数据挖掘的工具——信用评分机器人,来解决当前业务发展过程中对模型的需求,又突破了很难招到优秀人才的困局。

当前市场上有非常多的自动化建模平台或者产品。但是一个放之四海而皆准的模型工具,很难在某一个特定领域有非常好的表现。基于特定行业的数据和业务,迁移学习多年的行业经验和建模经验,利用特定的技术和算法搭建一套自动化的建模平台产品完全是可行的。

任买科技基于对消费分期、汽车融资租赁和信用分期的多年行业和数据积累,自主研发了半自动化建模产品:春风。相信很多人对于一个专业化、技术化的产品,起名春风感到非常疑惑。这里给先给大家讲解一下这个故事的由来。

任买科技的模型分析师有两个基本的要求:

要非常熟悉公司的业务

不断追求创新卓越

为了追求卓越的风控,任买科技的模型更新迭代速度非常快。久而久之,大家觉得做模型变成了一项体力劳动(模型的更新只需要在建模的某几个节点结合业务场景进行优化,其他部分几乎没变化)。由于每天忙于反复的建模工作,缺少追求创新的时间。

于是大家一起讨论,如何能够把流程化的建模部分程序化,从而共同制定了建模半自动化的规划。

关于任买科技春风项目每个模块的基本理论和实现方法,会由各模块的专家陆续分享给大家。愿任买科技成为引领技术创新和培养工程师文化的摇篮,我们一起研究,一起成长。

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