在人工智能,大数据等技术日益成熟的今天,政府、教育,医疗等各个领域都贯穿着金融和科技的影响力。而金融作为一个以数字体现价值的典型行业,其风险性是非常高的。这时就需要诸如微米信息等信息服务公司的加入,以此来降低金融风险。

01.多维智能风控 打破时空局限

在传统的金融领域,中风控是需要人工进行筛选,分析,评估。而在如今的大数据时代,风控更加智能化,更加高效化,更加便捷化。只需要通过计算机云服务,就可以对相应数据进行多样筛选。

 

如微米信息旗下的“SaaS金融智能系统”,作为目前金融行业中最为成熟的应用之一,已经让风险的可控程度变得更高,可以通过对海量数据进行整合,预处理,校对等方法。把结构化以及非结构化的数据进行大量的清洗抽取,转换成有利信息。最后再将这些信息反馈给需要用得着的用户。

从开端到末端,金融智能SaaS系统打破了时空限制,完成从多维度判断客户的授信额度,以更快的速度处理大量的信贷申请。

02.智能风控高效化 便捷化

传统的风控主要是基于人工,而人的知识,能力,经验在短时间内并不会有较大的变化。同时,人工会有更大的误差性和内容的滞后性,这与争分夺秒的金融领域似乎格格不入。随着人工智能,机器学习等技术的发展,大数据风控的科学性,准确性迎来了新的时代。

一些科技公司目前正在深度研究这些领域。比如深圳微米信息服务有限公司,从2017年开始就在助力于传统金融机构建立高效,安全的风险体系,作出自己的贡献。并为促进金融行业的数字化转型之路给出了自己的答卷。

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